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另外7个模型为回归模型，系统预测绝缘体材料的带隙能（EBG），系统体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。为了解决这个问题，智能质2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：核实原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

国网供图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。最后，山西商资将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

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